Demis Hassabis i John Jumper, kluczowe postacie z Google DeepMind, wraz z biochemikiem Davidem Bakerem, zostali laureatami Nagrody Nobla w dziedzinie chemii w 2024 roku. Otrzymali to wyróżnienie za przełomowe osiągnięcia w przewidywaniu i projektowaniu struktur białkowych, co ma istotne znaczenie dla biologii i medycyny.
Królowa Szwedzka Akademia Nauk ogłosiła przyznanie Nagrody Nobla w dziedzinie chemii na rok 2024. Połowę nagrody otrzymał David Baker „za obliczeniowe projektowanie białek”, a drugą połowę wspólnie Demis Hassabis i John M. Jumper „za przewidywanie struktury białek”.
Komitet Noblowski docenił Hassabisa i Jumpera za opracowanie AlphaFold, modelu sztucznej inteligencji, który precyzyjnie przewiduje struktury białek na podstawie sekwencji aminokwasów – zadania, które pozostawało nierozwiązane przez pół wieku. Dokładność AlphaFold już przyspieszyła badania nad odkrywaniem leków oraz rozwojem szczepionek; obecnie dostępna jest baza danych zawierająca ponad 200 milionów struktur białkowych dla badaczy na całym świecie.
Prace, które kiedyś zajmowały lata, teraz można wykonać w zaledwie kilka minut dzięki tegorocznym laureatom Nagrody Nobla.
Laureaci Nagrody Nobla 2024 Demis Hassabis i John Jumper wykorzystali swój model AI AlphaFold2 do obliczenia struktury wszystkich ludzkich białek. Przewidzieli również strukturę…
David Baker z Uniwersytetu Waszyngtońskiego został uhonorowany za swoje komplementarne prace nad obliczeniowym projektowaniem białków, co umożliwiło tworzenie syntetycznych białek do różnych zastosowań – od farmaceutyków po rozwiązania ekologiczne.
W oświadczeniu Hassabis wyraził nadzieję na to, że AlphaFold stanie się „dowodem niesamowitego potencjału sztucznej inteligencji do przyspieszania odkryć naukowych”, podczas gdy Jumper podkreślił wpływ modelu na wsparcie biologii eksperymentalnej.
